Les projets

IA multi-échelle pour une médecine de précision en cellules uniques

Santé, comportements et technologies digitales autonomes

Trajectoires de la santé du cerveau

Données d’imagerie in vivo à haute résolution avec des systèmes instrumentaux exceptionnels issus de l’innovation technologique

Climatologie de la cardiomyopathie non-ischémique chronique : prédiction à long terme avec des données et modèles multi-échelles

Modélisation longitudinale et multi échelle en pharmacologie : vers la conception de jumeaux numériques pharmacologiques

Cela consiste en une analyse très poussée et une intégration continue des paramètres recueillis aujourd’hui au bloc opératoire dans un jumeau numérique pour identifier des nouveaux marqueurs digitaux pouvant indiquer, à tout moment, l’état précis des fonctions cardiaques.

Méthodes et modèles pour l’intégration de données multimodales et multi-échelles

Vers la médecine 5P pour réduire l’impact de l’anévrisme intracrânien et de l’AVC

Les données longitudinales sont essentielles pour comprendre la progression des maladies chroniques.

Déterminants sociétaux pour une e-santé à l’appui de parcours de soins du patient

Ce projet implanté sur le site du Val de Grâce configurera un Institut transversal Santé Numérique et Société membre de PariSanté Campus.

Partager des protocoles fiables pour transformer des jeux de données en gold standards : application aux pathologies neuro-vasculaires

Méthodes Statistiques et d’IA pour les Défis des Essais Cliniques Modernes en Santé Numérique

Apprentissage automatique sécurisé, sûr et équitable pour les applications en santé

Interopérabilité des études cliniques et du soin courant pour l’avènement d’une médecine stratifiée du vieillissement utilisant les données cliniques, d’imagerie et omiques

Traçabilité pour des données multi-échelles de confiance et la lutte contre les fuites d’informations dans les systèmes d’intelligence artificielle en santé