Lancé en juin 2023, le Programme de Recherche en Santé Numérique (PEPR SantéNum) est l’initiative majeure de recherche de la Stratégie Nationale d’Accélération en Santé Numérique (SASN) mise en place par l’État dans le cadre du plan d’investissements France 2030.
Dans ce contexte, l’État a confié à l’Inserm et Inria le pilotage scientifique de ce programme dont le budget est de 60 M€ de France 2030 sur 7 ans et dont l’ANR est opérateur pour le compte de l’État.
Le PEPR Santé Numérique est centré sur le développement de modèles, d’outils et méthodes innovantes afin de produire, gérer et exploiter au mieux les volumes croissants de données de santé hétérogènes ainsi que le développement et l’exploitation du concept de jumeau numérique multi-échelle du patient.
À la une
Chef.fe de projet Programme de recherche Santé Numérique
Prise de poste Dès que possible Niveau d’études requis Bac +5 Lieu de travail Paris Présentation L’équipe du programme de recherche Santé Numérique recrute son ou sa futur.e chef.fe de projet. De niveau Master 2 ou Doctorat et de formation scientifique, ayant idéalement une expérience dans la conduite de projets scientifiques ou dans l’administration de…
Santé Numérique : « Une révolution se prépare »
Entretien croisé des présidents de l’Inserm et de l’Inria à l’occasion du lancement officiel du programme de recherche copilotés par les deux Instituts.
Les projets
BrainDeepPhenotyping
Données d’imagerie in vivo à haute résolution avec des systèmes instrumentaux exceptionnels issus de l’innovation technologique
ChroniCardio
Climatologie de la cardiomyopathie non-ischémique chronique : prédiction à long terme avec des données et modèles multi-échelles
DIGPHAT
Modélisation longitudinale et multi échelle en pharmacologie : vers la conception de jumeaux numériques pharmacologiques
Diip-Heart
Cela consiste en une analyse très poussée et une intégration continue des paramètres recueillis aujourd’hui au bloc opératoire dans un jumeau numérique pour identifier des nouveaux marqueurs digitaux pouvant indiquer, à tout moment, l’état précis des fonctions cardiaques.
NEUROVASC
Vers la médecine 5P pour réduire l’impact de l’anévrisme intracrânien et de l’AVC
REWIND
Les données longitudinales sont essentielles pour comprendre la progression des maladies chroniques.
SaNSo
Ce projet implanté sur le site du Val de Grâce configurera un Institut transversal Santé Numérique et Société membre de PariSanté Campus.
ShareFAIR
Partager des protocoles fiables pour transformer des jeux de données en gold standards : application aux pathologies neuro-vasculaires
SMATCH
Méthodes Statistiques et d’IA pour les Défis des Essais Cliniques Modernes en Santé Numérique
SSF-ML-DH
Apprentissage automatique sécurisé, sûr et équitable pour les applications en santé
StratifyAging
Interopérabilité des études cliniques et du soin courant pour l’avènement d’une médecine stratifiée du vieillissement utilisant les données cliniques, d’imagerie et omiques
TracIA
Traçabilité pour des données multi-échelles de confiance et la lutte contre les fuites d’informations dans les systèmes d’intelligence artificielle en santé