Lancé en juin 2023, le Programme de Recherche en Santé Numérique (PEPR SantéNum) est l’initiative majeure de recherche de la Stratégie Nationale d’Accélération en Santé Numérique (SASN) mise en place par l’État dans le cadre du plan d’investissements France 2030.
Dans ce contexte, l’État a confié à l’Inserm et Inria le pilotage scientifique de ce programme dont le budget est de 60 M€ de France 2030 sur 7 ans et dont l’ANR est opérateur pour le compte de l’État.
Le PEPR Santé Numérique est centré sur le développement de modèles, d’outils et méthodes innovantes afin de produire, gérer et exploiter au mieux les volumes croissants de données de santé hétérogènes ainsi que le développement et l’exploitation du concept de jumeau numérique multi-échelle du patient.
À la une
Offre de thèse – Modélisation computationnelle neuro-inspirée des médicaments antiépileptiques
Le projet CANDLE recrute un ou une doctorante pour travailler sur la modélisation computationnelle neuro-inspirée des médicaments antiépileptiques. La thèse sera accueillie au LTSI – Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image, à l’Université de Rennes.
Santé numérique : 16 nouveaux projets pour accélérer l’usage des données et des jumeaux numériques
Réunis à Paris le 28 mai 2026, les lauréats de l’appel à projets du PEPR Santé Numérique ont présenté leurs travaux lors d’une journée de lancement organisée à l’auditorium de Biopark.
Le PEPR Santé Numérique réunit les projets lauréats de son appel à projets le 28 mai 2026
Cette journée marquera une nouvelle étape dans le déploiement du programme.
Les projets
BrainDeepPhenotyping
Données d’imagerie in vivo à haute résolution avec des systèmes instrumentaux exceptionnels issus de l’innovation technologique
CANDLE
Combinaison de modèles biomathématiques neuro-inspirés avec des données précliniques et cliniques pour l’optimisation médicamenteuse dans l’épilepsie
ChroniCardio
Climatologie de la cardiomyopathie non-ischémique chronique : prédiction à long terme avec des données et modèles multi-échelles
DIGPHAT
Modélisation longitudinale et multi échelle en pharmacologie : vers la conception de jumeaux numériques pharmacologiques
Diip-Heart
Cela consiste en une analyse très poussée et une intégration continue des paramètres recueillis aujourd’hui au bloc opératoire dans un jumeau numérique pour identifier des nouveaux marqueurs digitaux pouvant indiquer, à tout moment, l’état précis des fonctions cardiaques.
EvoluPark
Modèles de fondation multimodaux pour le diagnostic et la caractérisation multi-échelles de l’évolution de la maladie de Parkinson
FM4L
Modèles de fondation multi-échelle supportés par un jumeau optique subcellulaire : application aux leucémies
MulTiPLy
Jumeau numérique multi-échelle pour la personnalisation des traitements en lymphologie
NETSURG
Jumeau numérique coopératif de réseau hospitalier pour la gestion des parcours de soins chirurgicaux non programmés
NEUROVASC
Vers la médecine 5P pour réduire l’impact de l’anévrisme intracrânien et de l’AVC
OptiScales
Caractérisation des réseaux cérébraux épileptiques à différentes échelles par magnétomètres à pompage optique