Présentation

Lancé en juin 2023, le Programme de Recherche en Santé Numérique (PEPR SantéNum) est l’initiative majeure de recherche de la Stratégie Nationale d’Accélération en Santé Numérique (SASN) mise en place par l’État dans le cadre du plan d’investissements France 2030.

Dans ce contexte, l’État a confié à l’Inserm et Inria le pilotage scientifique de ce programme dont le budget est de 60 M€ de France 2030 sur 7 ans et dont l’ANR est opérateur pour le compte de l’État.

Le PEPR Santé Numérique est centré sur le développement de modèles, d’outils et méthodes innovantes afin de produire, gérer et exploiter au mieux les volumes croissants de données de santé hétérogènes ainsi que le développement et l’exploitation du concept de jumeau numérique multi-échelle du patient.

En savoir plus sur France 2030

À la une

Appel à projets 2024

Ouverture : 31/07/2024 – Clôture : 15/10/2024

Les projets

AI4scMED

IA multi-échelle pour une médecine de précision en cellules uniques

AUTONOM-HEALTH

Santé, comportements et technologies digitales autonomes

BHT

Trajectoires de la santé du cerveau

BrainDeepPhenotyping

Données d’imagerie in vivo à haute résolution avec des systèmes instrumentaux exceptionnels issus de l’innovation technologique

ChroniCardio

Climatologie de la cardiomyopathie non-ischémique chronique : prédiction à long terme avec des données et modèles multi-échelles

DIGPHAT

Modélisation longitudinale et multi échelle en pharmacologie : vers la conception de jumeaux numériques pharmacologiques

Diip-Heart

Cela consiste en une analyse très poussée et une intégration continue des paramètres recueillis aujourd’hui au bloc opératoire dans un jumeau numérique pour identifier des nouveaux marqueurs digitaux pouvant indiquer, à tout moment, l’état précis des fonctions cardiaques.

M4DI

Méthodes et modèles pour l’intégration de données multimodales et multi-échelles

NEUROVASC

Vers la médecine 5P pour réduire l’impact de l’anévrisme intracrânien et de l’AVC

REWIND

Les données longitudinales sont essentielles pour comprendre la progression des maladies chroniques.

SAFEPAW

Déterminants sociétaux pour une e-santé à l’appui de parcours de soins du patient

SaNSo

Ce projet implanté sur le site du Val de Grâce configurera un Institut transversal Santé Numérique et Société membre de PariSanté Campus.

ShareFAIR

Partager des protocoles fiables pour transformer des jeux de données en gold standards : application aux pathologies neuro-vasculaires

SMATCH

Méthodes Statistiques et d’IA pour les Défis des Essais Cliniques Modernes en Santé Numérique

SSF-ML-DH

Apprentissage automatique sécurisé, sûr et équitable pour les applications en santé

StratifyAging

Interopérabilité des études cliniques et du soin courant pour l’avènement d’une médecine stratifiée du vieillissement utilisant les données cliniques, d’imagerie et omiques

TracIA

Traçabilité pour des données multi-échelles de confiance et la lutte contre les fuites d’informations dans les systèmes d’intelligence artificielle en santé