Présentation
Comment rendre les analyses de données scientifiques plus reproductibles, plus transparentes et plus facilement réutilisables ? Alors que les données produites en recherche sont toujours plus nombreuses et hétérogènes, la capacité à documenter les méthodes, partager les ressources et retracer les différentes étapes d’une analyse constitue un enjeu majeur pour la fiabilité et la réutilisation des résultats scientifiques.
C’est autour de ces enjeux que se tiendront les Journées ShareFAIR & Neurovasc, les 3 et 4 novembre 2026 à l’Institut Pasteur à Paris. Organisées conjointement par les projets Neurovasc et ShareFAIR, deux projets du PEPR Santé Numérique, ces journées réuniront chercheurs, ingénieurs et acteurs de la recherche en santé numérique autour d’un objectif commun : faire progresser la reproductibilité des travaux d’analyse de données, en particulier dans le domaine de la recherche neurovasculaire.
De l’acquisition des données à la reproductibilité des analyses
L’étude des pathologies neurovasculaires nécessite d’acquérir et de combiner des données de différente nature, allant de la génomique à l’imagerie; Le projet Neurovasc propose des infrastructures et méthodes numériques pour faciliter l’intégration et le partage de ces données en s’appuyant sur les principes FAIR. Mais la question de la reproductibilité ne se limite pas au partage des jeux de données. Elle concerne également les outils mobilisés pour les partager ainsi que la capacité à documenter et à reproduire les différentes étapes d’un traitement.
Le projet ShareFAIR s’intéresse précisément à cette problématique en développant des approches permettant de concevoir des protocoles et des workflows FAIR, réutilisables et reproductibles. L’objectif est notamment de mieux documenter les processus d’analyse et leur provenance, afin de renforcer la fiabilité et la confiance dans les résultats produits.
Les Journées ShareFAIR & Neurovasc permettront ainsi de mettre en perspective ces enjeux avec des problématiques concrètes d’analyse de données neurovasculaires et de croiser les expériences de différentes communautés scientifiques.
Un programme consacré aux données, aux méthodes et aux workflows
Pendant deux jours, les participants pourront découvrir des travaux et des retours d’expérience consacrés notamment à la gestion FAIR des données cliniques et génomiques, à l’extraction d’informations cliniques à l’aide du traitement automatique du langage et de l’intelligence artificielle, ainsi qu’au développement de workflows reproductibles et réutilisables.
Les questions liées à la provenance des données et aux cadres permettant leur interopérabilité seront également au cœur des échanges. Le programme associera ainsi présentations scientifiques, démonstrations, retours d’expérience, keynotes et tables rondes.
Plusieurs spécialistes de ces différentes dimensions interviendront au cours des deux journées, avec notamment des keynotes et des échanges autour de la reproductibilité, de la gestion des données, des méthodes d’analyse et de leur réutilisation.
Faire dialoguer les approches au sein du PEPR Santé Numérique
Au-delà des seuls enjeux liés aux données neurovasculaires, ces journées illustrent plusieurs problématiques transversales du PEPR Santé Numérique : structuration et partage des données, reproductibilité des analyses, traçabilité des traitements, interopérabilité et développement de méthodes et d’outils réutilisables.
Elles constituent également une occasion de rapprocher différentes communautés scientifiques et de montrer comment des approches développées dans un contexte particulier peuvent contribuer à répondre à des enjeux plus larges de la recherche en santé numérique.
En réunissant les communautés de ShareFAIR et Neurovasc autour de problématiques communes, l’événement doit ainsi favoriser le partage d’expériences et de méthodes, mais aussi faire émerger de nouvelles perspectives pour une recherche plus ouverte, robuste et reproductible.
La participation est gratuite mais soumise à inscription préalable. Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 18 octobre 2026.