Dans le cadre de la Stratégie nationale d’accélération en santé numérique, financée par France 2030, le PEPR Santé Numérique est heureux de dévoiler les 16 projets lauréats de son appel à projets, opéré par l’Agence nationale de la recherche (ANR).
Doté de 24,5 millions d’euros, cet appel à projets soutient 16 projets de recherche, tous d’une durée de 4 ans, dédiés au développement de jumeaux numériques multi-échelle appliqués à la santé. Ces projets s’appuient sur des approches innovantes combinant données, modélisation, intelligence artificielle et expertise clinique, avec une ambition commune : faire progresser la recherche en santé numérique au service des patients et du système de santé.
16 projets pour faire progresser les jumeaux numériques en santé
Les projets lauréats illustrent la diversité des champs d’application des jumeaux numériques en santé, depuis l’étude de pathologies complexes jusqu’à l’optimisation de parcours de soins, en passant par la modélisation de fonctions biologiques et physiologiques.
- BrainMIT – Développer des jumeaux numériques de la microstructure du cerveau à l’échelle individuelle
Responsable du projet : Thierry Delzescaux
Établissement coordinateur : CEA
- BRAINTWIN – Simuler l’évolution des maladies du système nerveux central et leurs réponses au traitement grâce à la modélisation pilotée par IA et associée à de la fusion de données multimodales
Responsable du projet : Agustí Alentorn
Établissement coordinateur : Institut du Cerveau et de la Moelle épinière
- CANDLE – Combiner données (pré)cliniques et modèles biomathématiques de l’activité cérébrale pour optimiser les traitements médicamenteux de l’épilepsie
Responsable du projet : Mariam Al Harrach
Établissement coordinateur : Université de Rennes
- DigiTREAT – Construire un jumeau numérique pour personnaliser le traitement de la polyarthrite rhumatoïde et améliorer la prise en charge des patients
Responsable du projet : Anna Niarakis
Établissement coordinateur : CNRS
- EvoluPark – Développer un jumeau numérique multi-échelle pour mieux diagnostiquer et modéliser l’évolution personnalisée de la maladie de Parkinson
Responsable du projet : Gwenolé Quellec
Établissement coordinateur : Université de Brest
- FM4L – Créer des jumeaux numériques multi-échelle personnalisés afin de mieux comprendre et traiter les leucémies
Responsable du projet : François Delhommeau
Établissement coordinateur : Sorbonne Université
- INSIDE – Mettre au point un jumeau numérique pour suivre et améliorer la récupération des patients après une chirurgie du genou
Responsable du projet : Yoann Lafon
Établissement coordinateur : Université Claude Bernard Lyon 1
- INTERACTION – Exploiter des modèles numériques multimodaux pour mieux prédire le risque de mort subite cardiaque
Responsable du projet : Julien Oster
Établissement coordinateur : Université de Lorraine
- MulTiPLy – Élaborer un jumeau numérique fonctionnel et multi-échelle pour reproduire de manière personnaliser la morphologie et le fonctionnement des maladies du système lymphatique des membres inférieurs pour en prévenir les troubles (lymphœdème)
Responsable du projet : Stéphane Avril
Établissement coordinateur : École des Mines de Saint-Étienne
- NETSURG – Créer un jumeau numérique collaboratif pour optimiser l’organisation et la gestion des parcours de soins chirurgicaux urgents au sein de réseaux hospitaliers
Responsable du projet : Oualid Jouini
Établissement coordinateur : CentraleSupélec
- OptiScales – Caractériser les réseaux cérébraux impliqués dans l’épilepsie à différentes échelles spatiales et temporelles grâce à la combinaison de technologies de pointe : capteurs de magnéto-encéphalographie de nouvelle génération, traitement du signal et modélisation computationnelle
Responsable du projet : Christian-George Bénar
Établissement coordinateur : Aix-Marseille Université
- PREDIT4FACE – Développer un jumeau numérique pour mieux comprendre, modéliser et réhabiliter la mimique faciale
Responsable du projet : Marie-Christine Ho Ba Tho
Établissement coordinateur : CNRS
- REGAIMUS – Utiliser l’intelligence artificielle pour mieux comprendre comment réparer la gaine protectrice des neurones (gaine de myéline) endommagées dans la sclérose en plaques
Responsable du projet : Bruno Stankoff
Établissement coordinateur : Institut du Cerveau et de la Moelle épinière
- TwinCaRT – Construire un jumeau numérique pour prédire la progression du cancer de la prostate ainsi que la réponse attendue à la radiothérapie afin d’optimiser le traitement des patients
Responsable du projet : Oscar Acosta
Établissement coordinateur : Université de Rennes
- TwinHeart – Développer un jumeau numérique multi-échelle pour personnaliser le traitement de l’insuffisance cardiaque et limiter la lourdeur des interventions chirurgicales et leurs complications.
Responsable du projet : Élie Hachem
Établissement coordinateur : Université Paris Sciences et Lettres
- TWIN-IT – Créer un jumeau numérique multi-échelle pour surveiller et détecter de manière précoce les lésions des tissus mous
Responsable du projet : Pierre-Yves Rohan
Établissement coordinateur : ENSAM
Un programme structurant pour la recherche en santé numérique
Ces 16 projets lauréats viennent compléter les 17 projets gré à gré actuellement en cours au sein du PEPR Santé Numérique et contribuent à élargir le spectre des thématiques de recherche et des questions cliniques abordées par le programme.
Par la diversité, la complémentarité et la cohérence des approches scientifiques soutenues, le PEPR Santé Numérique participe à la structuration durable d’un écosystème de recherche d’excellence, au service de l’innovation, de la souveraineté scientifique et de la transformation du système de santé, dans une dynamique collective.