Le Programme de Recherche (PEPR) Biothérapies et Bioproduction de Thérapies Innovantes (BBTI) s’inscrit dans la stratégie d’accélération nationale du plan d’investissements France 2030 qui a pour but de placer la France à l’avant-garde dans les domaines de la biothérapie et de la bioproduction de thérapies innovantes.
Piloté par l’Inserm et le CEA, le programme de recherche est financé à hauteur de 80 millions d’euros de France 2030 pour une durée de 7 ans et dont l’ANR est opérateur pour le compte de l’État.
Le programme Biothérapies lance son second appel à projets. En deux phases, doté d’une enveloppe globale de 13,5 millions d’euros, il a pour ambition d’encourager des initiatives de recherche multidisciplinaires visant à transformer le domaine des biothérapies et notamment d’intégrer l’IA, les jumeaux numériques et la modélisation multi-échelle pour transformer la bioproduction.
Thématiques autour desquelles construire son projet :
🔬 Bioproduction pilotée par l’IA
- Développement de nouvelles méthodes d’analyse de la biomasse (e.g. notamment, par spectroscopies, méthodes optiques, tests d’activité métabolique, analyses omiques, imagerie) et de nouveaux capteurs
- Développement de méthodes d’intelligence artificielle (IA) hybrides combinant l’IA symbolique, le « machine learning » ou le « deep learning » permettant le traitement massif de données dans le cadre de l’automatisation de procédés de bioproduction, développement de méthodes de raisonnement automatique ou encore de méthodes de construction d’arbres décisionnels
- Collecte et structuration en local des données relatives au processus de production, par exemple à l’aide d’outils d’EDGE computing
Mot clefs : Digital Twin – IA hybride – IA symbolique – Machine learning – Deep learning – Raisonnement automatisé – Arbres de décision – Optimisation des processus – Edge computing
🧬 Modélisation multi-échelle & jumeaux numériques
- Modélisation des systèmes biologiques et physiques régissant la production en bioréacteurs : mécanique des fluides numériques afin de prédire et de suivre l’homogénéité dans le bioréacteur ou les distributions de contraintes hydromécaniques
- Modélisation multi-échelle (impliquant notamment des analyses omiques) intégrée à toutes les étapes des procédés afin de simuler les processus de bioproduction
- Mise en œuvre de procédures d’assimilation des données appliquées aux biothérapies et à la bioproduction dans le but de combiner les observations réelles des systèmes biologiques avec des modèles numériques afin d’améliorer les prédictions des états du système étudié
Mot clefs : Modèles multi-échelles – Multi-omiques – Bio production prédictive – Traçabilité des données – Mécanique des fluides – Modélisation de bioréacteurs – Modélisation de bioprocédés
Financement & modalités de candidature
- Budget total : 13,5 M€
- Durée : Jusqu’à 4 ans
- Éligibilité : Institutions de recherche académique (les entreprises peuvent participer en tant que partenaires)
- Sélection : Processus en deux phases, débutant par une Lettre d’Intention
📅 Date limite pour les lettres d’intention : 17 avril 2025 à 11h00 (CET)